考虑首先求出前缀和，然后对于每组询问，我们可以用sum[r]-sum[l-1]来得到答案，但是数据下标达到了$10^9$,没有办法开下数组，于是考虑离散化，将输入的x坐标进行离散，对于查询的区间[l,r],需要找到离散化后的，第一个小于l的值以及离散化后的，第一个小于等于r的值，对于前一个值，可以使用lower_bound找到第一个大于等于l的值再-1，对于后一个，可以使用lower_bound找到第一个大于等于r+1的值再-1。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n,m,k,s,t,q,b[N],c[N];
struct node{
	int x,c;
}a[N];
int main()
{
    cin>>n>>q;
	for (int i=1;i<=n;++i){
		cin>>a[i].x>>a[i].c;
		b[i]=a[i].x;
	} 
	sort(b+1,b+1+n);
	m=unique(b+1,b+1+n)-b-1;
	for (int i=1;i<=n;++i){
		c[lower_bound(b+1,b+1+m,a[i].x)-b]+=a[i].c;
	}
	for (int i=1;i<=m;++i)
		c[i]+=c[i-1];
	for (int i=1;i<=q;++i){
		cin>>s>>t;
		s=lower_bound(b+1,b+1+m,s)-b-1;
		t=lower_bound(b+1,b+1+m,t+1)-b-1;
		cout<<c[t]-c[s]<<"\n";
	}
}

讲解：

首先明确一下题意，先输入两个整数n、m，n代表在区间[-1e9,1e9]某一点加一个整数的次数，输入x c在x处加上c，m代表求某个区间和的次数，输入l r求区间[l,r]的和。

所以此处略作分析，为什么要离散化呢，因为存储的下标实在太大了，如果直接开这么大的数组，根本不现实，第二个原因，本文是数轴，要是采用下标的话，可能存在负值，所以也不能，所以有人可能会提出用哈希表，哈希表可以吗？答案也是不可以的，因为哈希表不能像离散化那样缩小数组的空间，导致我们可能需要从-e9遍历到1e9（此处的含义就是假如我们需要计算1e-9和1e9区间内的值，那我们需要从前到后枚举，无论该值是否存在），因为哈希表不能排序，所以我们一般不能提前知道哪些数轴上的点存在哪些不存在，所以一般是从负的最小值到正的最大值都枚举一遍，时间负责度太高，于是就有了本题的离散化，离散化的本质，是映射，将间隔很大的点，映射到相邻的数组元素中。减少对空间的需求，也减少计算量。

其实映射最大的难点是前后的映射关系，如何能够将不连续的点映射到连续的数组的下标。此处的解决办法就是开辟额外的数组存放原来的数组下标，或者说下标标志，本文是原来上的数轴上的非连续点的横坐标。 此处的做法是是对原来的数轴下标进行排序，再去重，为什么要去重呢，因为本题提前考虑了前缀和的思想，其实很简单，就是我们需要求出的区间内的和的两端断点不一定有元素，提前加如需要求前缀和的两个端点，有利于我们进行二分搜索，其实二分搜索里面我们一般假定有解的，如果没解的话需要特判，所以提前加入了这些元素，从而导致可能出现重复元素。

所以我们将解题步骤主要分为以下五步：

第一首先读入，将每次读入的x c push_back()到add中，将每次读入的位置x push_back()到alls中，将每次读入的l r push_back()到zon中。之后我们对其进行排序去重。去重之后我们进行遍历add，然后在离散化的数组映射到的a数组中进行加上c的操作（用到find函数），后需要初始化s数组，最后我们再次遍历ton，完成求区间[l,r]就可以了。

所以我们这个题最主要的其实就是我们要将之前的点通过映射，映射至一个全新的数轴上，使其在这个全新的数轴上进行一个新的运算。

核心代码

//排序 去重
	sort(alls.begin(),alls.end()) ;
	alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end()) ;
	
    //初始化
	for(auto item:add)
	{
		int x = find(item.first) ;
		a[x]+=item.second ;
	}
	
    //前缀和
	for(int i=1; i<=alls.size() ; i++)
	{
		s[i] = s[i-1] + a[i] ;
	}
 
	//计算区间和
	for(auto item:zon)
	{
		int l = find(item.first), r = find(item.second) ;
		cout << s[r] - s[l-1] <<endl ;
	}