题目要求怪盗基德在逃跑过程中选择一个方向，然后按照该方向的最长上升子序列路线逃跑。我们可以分别计算从左往右和从右往左的最长上升子序列长度，然后取二者的较大值作为结果。

具体解析如下：

1. 从左往右计算最长上升子序列长度：
   • 初始化一个长度为n的dp数组，其中dp[i]表示以第i幢建筑结尾的最长上升子序列长度。
   • 初始时，每个建筑本身都可以作为单独的上升子序列，即dp[i] = 1。
   • 从第2个建筑开始遍历，对于每一个建筑i，比较其与前面建筑的高度。
   • 如果当前建筑高度heights[i]大于前面建筑的高度heights[j]，则将dp[i]更新为dp[j] + 1，其中j为范围[0, i-1]的索引。
   • 最终dp数组中的最大值即为从左往右的最长上升子序列长度。
2. 从右往左计算最长上升子序列长度：
   • 初始化一个长度为n的dp数组，其中dp[i]表示以第i幢建筑开头的最长上升子序列长度。
   • 初始时，每个建筑本身都可以作为单独的上升子序列，即dp[i] = 1。
   • 从倒数第2个建筑开始遍历，对于每一个建筑i，比较其与后面建筑的高度。
   • 如果当前建筑高度heights[i]大于后面建筑的高度heights[j]，则将dp[i]更新为dp[j+1] + 1，其中j为范围[i+1, n-1]的索引。
   • 最终dp数组中的最大值即为从右往左的最长上升子序列长度。
3. 取两个方向的最长上升子序列长度的较大值作为结果，输出结果。

这种解法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为建筑的数量。通过动态规划的思路，我们可以高效地求解怪盗基德能够经过的最多建筑数量。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;

int findLongestIncreasingSubsequence(vector<int>& heights) {
    int n = heights.size();
    vector<int> dp(n, 1);
    
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < i; ++j) {
            if (heights[i] > heights[j]) {
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
            }
        }
    }
    
    return *max_element(dp.begin(), dp.end());
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    
    vector<int> heights(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cin >> heights[i];
    }
    
    int max_left = findLongestIncreasingSubsequence(heights);
    
    std::reverse(heights.begin(), heights.end());  
    int max_right = findLongestIncreasingSubsequence(heights);
    
    int max_buildings = max(max_left, max_right);
    cout << max_buildings << endl;
    
    return 0;
}

由于在逃跑过程中有左右两个方向可以选择，且中途不能改变方向，假设往左逃跑，逃跑路线就是从左往右的最长上升子序列，反之往右逃跑的路线就是从右往左的最长上升子序列，求出两个方向的最长上升子序列长度，再取二者的较大值即可。

我挖了一个坑🕳

#include<iostream>  
#include<algorithm>  
using namespace std;  
int a[10005], d1[10005], d2[10005], f[10005], g[10005];
int main()  
{   
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <=n; i++)
    {
	    cin >> a[i];
	    d1[i] = d2[i] = 100000;
    }
    int ans = 0;  
    for (int i = 1; i < n; i++)  
    {  
        int now = lower_bound(d1 + 1, d1 + n + 1, a[i]) - d1;
        f[i] = now;
        d1[now] = a[i];
    }
    for(int i=n;i>=1;i--)
    {
        int now=lower_bound(d2+1,d2+n+1,a[i])-d2;
        g[i]=now;
        d2[now]=a[i];
    }
    for (int i = 1; i < n; i++)
    {
        ans = max(ans, f[i]); 
        ans = max(ans, g[i]);
    }   
    cout << ans;
    return 0;  
}

发财了

💴💴💴💴💴💴💴💴💴💴💴💴💴💴💴💴💴💴💴

题目描述

怪盗基德是一个充满传奇色彩的怪盗，专门以珠宝为目标的超级盗窃犯。而他最为突出的地方，就是他每次都能逃脱中村警部的重重围堵，而这也很大程度上是多亏了他随身携带的便于操作的滑翔翼。

有一天，怪盗基德像往常一样偷走了一颗珍贵的钻石，不料却被柯南小朋友识破了伪装，而他的滑翔翼的动力装置也被柯南踢出的足球破坏了。不得已，怪盗基德只能操作受损的滑翔翼逃脱。

假设城市中一共有N幢建筑排成一条线，每幢建筑的高度各不相同。初始时，怪盗基德可以在任何一幢建筑的顶端。他可以选择一个方向逃跑，但是不能中途改变方向（因为中森警部会在后面追击）。因为滑翔翼动力装置受损，他只能往下滑行（即：只能从较高的建筑滑翔到较低的建筑）。他希望尽可能多地经过不同建筑的顶部，这样可以减缓下降时的冲击力，减少受伤的可能性。请问，他最多可以经过多少幢不同建筑的顶部（包含初始时的建筑）？

本题翻译就是求a数组最长上升子序列ans,和最长下降子序列ans1

取最大值输出即可(max)

所以这题应该用双重循环

两个循环解决

核心代码：

    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
        d[i]=1000000,d1[i]=1000000;
    }for(int i=1;i<=n;i++){
        int now=lower_bound(d+1,d+n+1,a[i])-d;
        f[i]=now;
        d[now]=a[i];
        ans=max(ans,f[i]);
    }for(int i=n;i>=1;i--){
        int now=lower_bound(d1+1,d1+n+1,a[i])-d1;
        f1[i]=now;
        d1[now]=a[i];
        ans1=max(ans1,f1[i]);
    }cout<<max(ans,ans1);

题目要求怪盗基德在逃跑过程中选择一个方向，然后按照该方向的最长上升子序列路线逃跑。我们可以分别计算从左往右和从右往左的最长上升子序列长度，然后取二者的较大值作为结果。

具体解析如下：

1. 从左往右计算最长上升子序列长度：
   • 初始化一个长度为n的dp数组，其中dp[i]表示以第i幢建筑结尾的最长上升子序列长度。
   • 初始时，每个建筑本身都可以作为单独的上升子序列，即dp[i] = 1。
   • 从第2个建筑开始遍历，对于每一个建筑i，比较其与前面建筑的高度。
   • 如果当前建筑高度heights[i]大于前面建筑的高度heights[j]，则将dp[i]更新为dp[j] + 1，其中j为范围[0, i-1]的索引。
   • 最终dp数组中的最大值即为从左往右的最长上升子序列长度。
2. 从右往左计算最长上升子序列长度：
   • 初始化一个长度为n的dp数组，其中dp[i]表示以第i幢建筑开头的最长上升子序列长度。
   • 初始时，每个建筑本身都可以作为单独的上升子序列，即dp[i] = 1。
   • 从倒数第2个建筑开始遍历，对于每一个建筑i，比较其与后面建筑的高度。
   • 如果当前建筑高度heights[i]大于后面建筑的高度heights[j]，则将dp[i]更新为dp[j+1] + 1，其中j为范围[i+1, n-1]的索引。
   • 最终dp数组中的最大值即为从右往左的最长上升子序列长度。
3. 取两个方向的最长上升子序列长度的较大值作为结果，输出结果。

这种解法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为建筑的数量。通过动态规划的思路，我们可以高效地求解怪盗基德能够经过的最多建筑数量。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;

int findLongestIncreasingSubsequence(vector<int>& heights) {
    int n = heights.size();
    vector<int> dp(n, 1);
    
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < i; ++j) {
            if (heights[i] > heights[j]) {
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
            }
        }
    }
    
    return *max_element(dp.begin(), dp.end());
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    
    vector<int> heights(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cin >> heights[i];
    }
    
    int max_left = findLongestIncreasingSubsequence(heights);
    
    std::reverse(heights.begin(), heights.end());  
    int max_right = findLongestIncreasingSubsequence(heights);
    
    int max_buildings = max(max_left, max_right);
    cout << max_buildings << endl;
    
    return 0;
}

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int n,ans,len;
int main(){
    cin>>n;
    int a[n+1],b[n+1],f[n+1],d[n+1];
    memset(a,0,sizeof(a)),memset(b,0,sizeof(b)),memset(f,0,sizeof(f)),memset(d,0x3f,sizeof(d));
    for (int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
        b[n-i+1]=a[i];
    }
    for (int i=1;i<=n;i++){
        int now=lower_bound(d+1,d+len+1,a[i])-d;
        f[i]=now,d[now]=min(d[now],a[i]),ans=max(now,ans),len=max(len,now);
    }
    memset(f,0,sizeof(f)),memset(d,0x3f,sizeof(d));
    for (int i=1;i<=n;i++){
        int now=lower_bound(d+1,d+len+1,b[i])-d;
        f[i]=now,d[now]=min(d[now],b[i]),ans=max(now,ans),len=max(len,now);
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}

与课堂上的合唱队相似，最后一个循环内容改成：

ans = max(ans, f[i]); 
ans = max(ans, g[i]);

头文件可以: #include < bits/stdc++.h > 或者 #include < iostream > 加 #include < algorithm >

int main()
{   
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
	    cin >> a[i];
	    d[i] = 100000;
	    d1[i] = 100000;
    }
    int ans = 0, ans1 =0;  
    for (int i = n; i >= 1; i--)  
    {  
        int now = lower_bound(d + 1, d + n + 1, a[i]) - d;
        f[i] = now;
        d[now] = a[i];
        ans=max(ans,f[i]);
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++)  
    {  
        int now = lower_bound(d1 + 1, d1 + n + 1, a[i]) - d1;
        f1[i] = now;
        d1[now] = a[i];
        ans1=max(ans1,f1[i]);
    }
    cout << max(ans,ans1) << endl;
    return 0;  
}

名侦探柯南乱入哈哈哈