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    1.最长非连续(上升/不上升/下降/不下降)子序列求解(时间复杂度最佳)1.最长非连续(上升/不上升/下降/不下降)子序列求解(时间复杂度最佳)

    // O(nlogn) 复杂度求解
    // 例:最长上升子序列 
    
    #include <bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    const int N = 1000005;
    int n, ans, a[N], d[N], f[N];
    
    int max_len(int x) //求解d数组中第一个(大于/大于等于/小于/小于等于)x的数下标
    {
        int l = 1, r = n, mid, ans = n + 1;
    
        while (l <= r)
        {
            mid = (l + r) / 2;
          
            // if (d[mid] > x) //最长不下降子序列
            // if (d[mid] <= x) //最长下降子序列
            // if (d[mid] < x) //最长不上升子序列
            // if (d[mid] >= x) //最长上升子序列
            if (d[mid] >= x)
    		{
                ans = mid;
                r = mid - 1;
            }
            else
                l = mid + 1;
        }
        return ans;
    }
    
    int main()
    {
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0); cout.tie(0);
      
        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            cin >> a[i];
            d[i] = 1000000; //最长(上升/不下降)子序列
            //d[i] = 0; //最长(下降/不上升)子序列
        }
      
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            int now = max_len(a[i]); //求解下标
            f[i] = now;
            d[now] = a[i];
            ans = max(f[i], ans); //更新ans
        }
      
        cout << ans;
      
        return 0;
    }
    

    2.最长山峰子序列/峡谷子序列(非连续)(第一个的变体)2.最长 山峰子序列/峡谷子序列(非连续)(第一个的变体)

    // O(n*n)
    // 例:山峰子序列 
    
    #include <bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    int n, ans, a[105], f[105], g[105];
    
    int main()
    {
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0); cout.tie(0);
    
        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            cin >> a[i];
      
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            f[i] = 1;
            for (int j = 1; j < i; j++)
            {
            	// if (a[j] < a[i]) // 山峰子序列(先上升后下降最长子序列) 
            	// if (a[j] > a[i]) // 峡谷子序列(先下降后上升最长子序列) 
    		    if (a[j] < a[i])
                    f[i] = max(f[i], f[j] + 1);
            }
        }
        for (int i = n; i >= 1; i--)
        {
            g[i] = 1;
            for (int j = n; j > i; j--)
            {
        	    // if (a[j] < a[i]) // 山峰子序列(先上升后下降最长子序列) 
            	// if (a[j] > a[i]) // 峡谷子序列(先下降后上升最长子序列) 
    		    if (a[j] < a[i])
                    g[i] = max(g[i], g[j] + 1);
        	}
    	}
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            ans = max(ans, f[i] + g[i] - 1);
    
        cout << ans << endl;
      
        return 0;
    }
    

    3.归并排序3.归并排序

    逆序对定义:对于给定的一段正整数序列,如果排在前面的一个数字大于后面的数字,那么这两个数字就组成了一个逆序对。
    //归并排序 O(nlogn)
    
    #include <bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 5005;
    int n, a[N], t[N];
    
    void Mergesort(int l, int r)
    {
        //1.只剩一个元素时返回
        if (l == r)
            return ;
        int mid = (l + r) / 2;
      
        //2.平分出两半进行分别处理
        Mergesort(l, mid);
        Mergesort(mid + 1, r);
      
        //3.合并 a[l ~ mid] 和 a[mid + 1 ~ r] 的两个有序数组
        int pl = l;
        int pr = mid + 1;
        int pt = l;
        while (pl <= mid && pr <= r)
        {
            // 降序 if(a[pl] >= a[pr])
            if (a[pl] <= a[pr]) {
                t[pt++] = a[pl++];
            } else {
                t[pt++] = a[pr++];
        		//逆序对 ans += mid - pl + 1;
    		}
    	}
        //4.处理剩余的 pl 或 pr 部分
        while (pl <= mid)
            t[pt++] = a[pl++];
        while (pr <= r)
            t[pt++] = a[pr++];
      
        //5.将 t 数组重新覆盖 a 数组
        for (int i = l; i <= r; i++)
            a[i] = t[i];
    }
    
    int main()
    {
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0); cout.tie(0);
      
        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            cin >> a[i];
        Mergesort(1, n);
      
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            cout << a[i] << ' ';
      
        return 0;
    }
    

    4.01背包+完全背包+分组背包dp(动态规划)4.01背包+完全背包+分组背包dp(动态规划)

    //优化空间复杂度(一维数组)
    
    #include <bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 1e5 + 5;
    int n, m, v[101], w[101], f[N];
    
    int main()
    {
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0); cout.tie(0);
      
        cin >> m >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            cin >> v[i] >> w[i];
      
        // 填满背包的做法补充:
    	// memset(f, 0xcf, sizeof(f));
        // f[0] = 0; 
      
      
        // f[j]:在前 i 件物品中,选出总体积不超过 j 的物品,能够获得的最大价值
        // 由于 f[j] 需要从 f[j - v[i]] 转移而来,所以遍历 j 时应从大到小遍历
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = m; j >= v[i]; j--) {
                f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]);
            }
        }
        cout << f[m];
        // cout << max(f[m], 0); 
      
        return 0;
    }
    
    //完全背包(空间压缩版)
    #include <bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 1e5 + 5; //范围任意
    int t, k, v[N], w[N], f[N];
    
    int main()
    {
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0); cout.tie(0);
      
        //输入
        cin >> t >> k;
        for (int i = 1; i <= k; i++)
            cin >> v[i] >> w[i];
      
        for (int i = 1; i <= k; i++)
            for (int j = v[i]; j <= t; j++) //从前往后便利
            //保证在使用f[j]时已经确定i - 1个物品的状态
                f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]);
        cout << f[t] << endl;
      
        return 0;
    }
    
    //分组背包dp(空间压缩版)
    
    #include <bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 1e3 + 5;
    int n, m, s[N], f[N]; //f[j]表示前i个物品花费j元的最大价值
    int v[N][N], w[N][N]; //如果数组过大可考虑vector存储如下
    vector v[N], w[N]; //读入用v[].push_back()
    
    int main() {
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0); cout.tie(0);
      
        //输入
        cin >> n >> m;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            cin >> s[i];
            //有n组物品,每组有s[i]个物品
            for (int j = 1; j <= s[i]; j++)
                cin >> v[i][j] >> w[i][j];
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            for (int j = m; j >= 0; j--) //倒叙遍历确保f[j - v[i][j]]还没更新
                for (int k = 1; k <= s[i]; k++)
                    if (j >= v[i][k]) //饭钱不能比兜里的贵啊!
                        f[j] = max(f[j], f[j - v[i][k]] + w[i][k]);
        cout << f[m];
      
        return 0;
    }
    

    5.快速幂5.快速幂

    ll fast_pow(ll a, ll b, ll p) { //计算 a ^ b % p 的结果 
        ll ans = 1;
        while (b) {
            if (b & 1) {
                ans = ans * a % p;
            } a = a * a % p;
            b >>= 1;
        } return ans;
    }
    

    6.最大字段和dp6.最大字段和dp

    #include <bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 200005;
    int n, a[N], f[N];
    int ans = -10005;
    
    int main()
    {
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0); cout.tie(0);
      
        cin >> n;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            cin >> a[i];
            f[i] = max(a[i], a[i] + f[i - 1]);
            ans = max(ans, f[i]);
        }
      
        cout << ans;
      
        return 0;
    }
    

    7.快速排序7.快速排序

    //快速排序 quick sort
    //时间复杂度:O(nlogn) ~ O(n²)
    //稳定性:不稳定
    
    void qsort(int l, int r)
    {
        int x = a[(l + r) / 2]; //设定基准数x
        int i = l, j = r;       //设定左右边界i,j
        while (i <= j)
        {
            //升序
            while (a[i] < x) i++;
            while (a[j] > x) j--;
          
            //降序
            //while (a[i] > x) i++;
            //while (a[j] < x) j--;
          
            if (i <= j) //如果还没有交叉
            {
                swap(a[i], a[j]); //交换两个数
                i++;
                j--;
            }
        }
        if (l < j) qsort(l, j); //左端是否到底
        if (i < r) qsort(i, r); //有段是否到底
    }
    

    8.快读快写8.快读快写

    //T 为输入输出数据类型
    
    inline T Read()  {
    	int sum = 0, fl = 1;
    	int ch = getchar();
    	for (; !isdigit(ch); ch = getchar())
    	if (ch == '-') fl = -1;
    	for (; isdigit(ch); ch = getchar()) sum = sum * 10 + ch - '0';
    	return sum * fl;
    }
    
    inline void Write(T x)  {
        static int sta[35];
        int top = 0;
        do {
            sta[top++] = x % 10, x /= 10;
        } while (x);
        while (top) putchar(sta[--top] + 48); // 48 是 '0'
    }
    

    9.递推求逆元9.递推求逆元

    22 ~ n2n-2nn 的逆元

        cin >> n;
        inv[1] = 1;
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            inv[i] = ((-1 * (n / i) * inv[n % i] % n) + n) % n;
            cout << inv[i] << ' ';
        }
    
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客观题
1