1. 关于C++类和对象的说法 ，错误的是() {{ select(1) }}

• 在 C++中 ，⼀切皆对象， 即便是字⾯量如整数 5 等也是对象
• 在 C++中 ，可以⾃定义新的类 ，并实例化为新的对象
• 在 C++中， 内置函数和⾃定义函数 ，都是类或者对象
• 在 C++中 ，可以在⾃定义函数中嵌套定义新的函数

2. 有关下⾯C++代码的说法 ，错误的是( ) {{ select(2) }}

   

• C++中类内部可以嵌套定义类
• 在类中定义的类被称为内部类 ，定义类的类被称为外部类
• 内部类可以随便访问 ，不需要通过外部类来访问
• 代码中 Point 被称为内部类，可以通过外部类 Rectangle 来访问Rectangle::Point

3. 有关下面 C++代码的说法 ，正确的是( ) {{ select(3) }}

   

• 第 14行代码错误，第 15行正确
• 第 15行代码错误，第 14行代码正确
• 第 14、15 两行代码都正确
• 第 6行代码可修改为 objCounter += 1

4. 有关下⾯C++代码的说法 ，错误的是( ) {{ select(4) }}

   

• 上列 C++代码适⽤于构造各种⼆叉树
• 代码 struct BiNode ⽤于构造⼆叉树的节点
• 代码 BiTree(){root=Creat();} ⽤于构造⼆叉树
• 析构函数不可以省略

5. 基于第 4 题的定义 ，有关下⾯C++代码的说法正确的是( ) {{ select(5) }}

   

• 代码中 Order( )函数是中序遍历⼆叉树的⽅法
• 代码中 Order( )先访问根节点 ，然后对左子树进行前序遍历 ，再对右子树前序遍历
• 代码中 Order( )先访问中序遍历左子树 ，然后访问根节点 ，最后则是中序遍历右子树
• 代码中 Order( )先后序遍历左子树 ，然后后序遍历右子树 ，最后访问根节点

6. 有关下⾯C++代码的说法正确的是( ) {{ select(6) }}

   

• 上述代码构成单向链表
• 上述代码构成双向链表
• 上述代码构成循环链表
• 上述代码构成指针链表

7. 对 hello world 使用霍夫曼编码（HuffmanCoding），最少 bit(比特)为( ) {{ select(7) }}

• 4
• 32
• 64
• 88

8. 下面的 fiboA() 和 fiboB() 两个函数分别实现斐波那契数列，该数列第 1项、第 2 项值为 1，其余各项分别为前两项之和。下面有关说法错误的是( ) {{ select(8) }}

   

• fiboA() 采用递归方式实现斐波那契数列
• fiboB() 采用动态规划算法实现斐波那契数列
• 当 N 值较大时， fiboA() 存在大量重复计算
• 由于 fiboA() 代码较短 ，其执行效率较高

9. 有关下⾯C++代码不正确的说法是( ) {{ select(9) }}

   

• 该代码可⽤于求解⼆叉树的深度
• 代码中函数 Depth( ) 的参数 T 表示根节点，非根节点不可以作为参数
• 代码中函数 Depth( ) 采⽤了递归⽅法
• 代码中函数 Depth( ) 可⽤于求解各种形式的二叉树深度，要求该二叉树节点⾄少有 left 和 right 属性

10. 下⾯有关树的存储 ，错误的是( ) {{ select(10) }}

• 完全⼆叉树可以⽤ list 存储
• ⼀般⼆叉树都可以⽤ list 存储，空⼦树位置可以⽤ None 表⽰
• 满⼆叉树可以⽤ list 存储
• 树数据结构，都可以⽤ list 存储

11.构造⼆叉树 [1,2,3,null,4]（） {{ select(11) }}

• 1(2()(4))(3)
• 1(2(3)())(4)
• (1,2(3),(4))
• (1,(2)(3),(4))

12. 下⾯有关布尔类型的函数的说法 ，正确的是( ) {{ select(12) }}

• bool 类型函数只能返回 0 或者 1 两种值
• bool 类型函数可以返回任何整数值
• bool 类型函数必须有参数传递
• bool 类型函数没有返回值

13. 通讯卫星在通信⽹络系统中主要起到（） 的作用 {{ select(13) }}

• 信息过滤
• 信号中继
• 避免攻击
• 数据加密

14. 小杨想编写⼀个判断任意输⼊的整数 N 是否为素数的程序 ，下⾯哪个方法不合适？( ) {{ select(14) }}

• 埃氏筛法
• 线性筛法
• 二分答案
• 枚举法

15. 内排序有不同的类别，下⾯哪种排序算法和冒泡排序是同⼀类？（ ） {{ select(15) }}

• 希尔排序
• 快速排序
• 堆排序
• 插入排序