#1759. 时间复杂度

时间复杂度

复杂度判断

今天面条老师给大家讲解了算法复杂度(也可称为时间复杂度)的计算,并布置了作业题。面条老师在一个程序中写了很多个 for 循环,每一个 for 循环都是形如 for(int i = 1; i <= n; i++) ,且中间没有 continue,break 等影响循环执行的语句,即每一个 for 都会运行 n 轮(注意,并不是每一个循环里面定义的变量都叫 i,但是这个循环变量一定是从 1 到 n,执行 n 次)。现在面条老师想知道,他写的这个程序的算法复杂度是 n 的几次方。

在本题中,你可以将“算法复杂度”理解为“for循环最多嵌套的层数”。

输入描述

输入一个长度为 2n 的字符串,字符串的内容只可能是 0 或者 1,且 0 和 1 的数量相等。0 代表一个 for 循环的开始,1 代表一个 for 循环的结束。保证字符串合法。

输出描述

输出一行一个整数代表这个程序的算法复杂度是 n 的多少次方。

001101
2
010101
1

解释:

样例 1 中,最多有两层循环嵌套,即 0011,所以算法复杂度是 n²,所以输出 2。

将样例 1 转化为代码即为:

for (int i = 1; i <= n; i++)
{
	for(int j = 1; j <= n; j++)
	{
	
	}
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
{

}

样例 2 中,最多有一层循环嵌套,所以输出 1。

数据范围

对于 40% 的数据,有 N10 N \leq 10

对于 100% 的数据范围,有 1n1051 \leq n \leq 10^5