背景： 离散化是一种将连续变量转换为离散变量的技术，通常用于将数据划分为若干区间，以便于进一步的分析和处理。常见的离散化方法包括等宽离散化和等频离散化。

任务： 请编写一个Python程序，完成以下任务：

1. 从标准输入读取一个包含N个浮点数的数组（列表）。
2. 实现等宽离散化，将数组划分为K个区间。
3. 实现等频离散化，将数组划分为K个区间。
4. 输出离散化后的结果。

输入格式：

• 第一行包含两个整数N和K，分别表示数组的长度和需要划分的区间数量。
• 第二行包含N个浮点数，表示数组的元素。

输出格式：

• 第一行输出等宽离散化后的结果，结果用空格分隔。
• 第二行输出等频离散化后的结果，结果用空格分隔。

样例输入：

10 3
1.5 2.3 3.7 4.1 5.6 6.2 7.8 8.5 9.0 10.2

样例输出：

1 1 1 1 2 2 3 3 3 3
1 1 1 2 2 2 3 3 3 3

要求：

• 请确保代码的可读性和注释清晰。
• 考虑边界情况，例如数组中的元素全部相同。

提示：

• 等宽离散化：区间宽度为 $(\text{max} - \text{min}) / K$。
• 等频离散化：每个区间包含大约 $N/K$ 个元素。